シグナルウォッチャーのデータ＋PowerBIでダッシュボードを作ってみた

2025年3月10日2025年3月13日

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前回の記事では、シグナルウォッチャーのセットアップとソフト上でのセンサー情報の可視化を紹介しました。
今回の記事では、CSVダウンロードした後にPowerBIで読み込んで見る方法をご紹介します。

今回はシグナルウォッチャーから取得できるデータのみでPowerBIを作成します。

前回の記事はこちら

既存の積層表示灯を手軽に無線監視　シグナルウォッチャーの魅力と使い方シグナルウォッチャーとは、因幡電機産業さんが販売している積層表示灯の状態を工事不要で簡単に設置し、稼働状況がすぐに可視化できる商品です。公式サイトは以下です…

こんなダッシュボードが作れます

SeaglleViewerから出力したCSVをPowerBIに読み込ませてデータを整形することで、以下のようなダッシュボードが作成できます。

「現在の装置の様子」と「本日の生産目標数」は、SeaglleViewerからリアルタイムにCSVを取得できる前提になります。
「本日の生産目標数」のカウント値について、今回は仮で連続した稼働回数の合計値を使用しております。実際の運用時の生産数は、生産管理システムや装置より取得したカウンター値をご使用ください。

詳細な方法を載せるととても長くなるので、今回は簡単にコードと流れを以下に紹介します。

1.　SeaglleViewerからCSVを取得する

CSVは以下の場所からダウンロードできます。

CSVの中身はこのような構成になっています。

各要素についてはNE-GW001A_EnOceanゲートウェイ取扱説明書に記載があったので、以下にまとめました。

列	要素名	説明
A	DATE	年月日、時間
B	ID	シグナルウォッチャーのID
C	FUNCTION	Data：データ（変化点） HeartBeat：死活監視
D	RSSI	受信信号強度
E	BATTERY	３：正常２：電池交換時期が近付いています１：電池交換してください
F	STATE1	CH１の発光状態０：消灯１：点灯３：低速点滅７：高速点滅８：点灯中に瞬時消灯９：消灯中に瞬時点灯
G	STATE2	CH２の発光状態
H	STATE3	CH３の発光状態
I	STATE4	CH４の発光状態

SeaglleViewerでは設定した表示優先度が高いものがガントチャートに表示されますが、CSVにすると優先度が低いものも取得できます。

2.　PowerBIにデータを取り込み、前処理をする

STEP

PowerBIでCSVを読み込む

「データを取得」→「テキスト／CSV」でPowerBIでCSVファイルを読み込み、「データの変換」をクリックする、と以下のようになります。

STEP

データの前処理をする

今回のダッシュボードでは、高速点灯／消灯、瞬間点灯／消灯は区別せず、点灯／消灯として扱います。

そのままのCSVではダッシュボードの製作が難しいので、表示しやすいようにデータを整えます。

　今回シグナルウォッチャー１つ分のデータを想定しているので、IDの列は削除。
　FUNCTION、BATTERY、RSSI、STATE４は不要なので削除。
　CH１（赤）を停止、CH２（緑）を準備、CH３（青）を稼働として、列名を変更。
　0の時は消灯、1以上の時は点灯の2値をとる。
　一つ後の行の値と比較し、各CHの開始タイミングを取得する。
　状態を設定する。

以下のクエリを実行すると同様の結果が得られます。（CSVを読み込むとクエリステップ「変更された型」まで作成されるので、以降の処理を紹介します。）

let
    ソース = Your CSV File,
    昇格されたヘッダー = Your CSV File Read,
    変更された型 = Your CSV File Read,
    -- ↑ここまで自動作成される --
    削除された列 = Table.RemoveColumns(変更された型,{"ID", "FUNCTION", "RSSI", "BATTERY", "STATE4"}),
    #"名前が変更された列 " = Table.RenameColumns(削除された列,{{"STATE1", "赤_停止"}, {"STATE2", "緑_準備"}, {"STATE3", "青_稼働"}}),
    追加されたインデックス = Table.AddIndexColumn(#"名前が変更された列 ", "インデックス", 0, 1, Int64.Type),
    赤_停止2値化追加 = Table.AddColumn(追加されたインデックス, "赤_停止（2値化）", each Number.Sign([赤_停止]), Int64.Type),
    緑_準備2値化追加 = Table.AddColumn(赤_停止2値化追加, "緑_準備（2値化）", each if [#"赤_停止（2値化）"] = 0 then Number.Sign([緑_準備]) else 0),
    青_稼働2値化追加 = Table.AddColumn(緑_準備2値化追加, "青_稼働（2値化）", each if [#"赤_停止（2値化）"] = 0 and [#"緑_準備（2値化）"] = 0 then Number.Sign([青_稼働]) else 0),
    赤_１つ前の値追加 = Table.AddColumn(青_稼働2値化追加, "赤_１つ前の値", each try 青_稼働2値化追加{[インデックス]-1}[#"赤_停止（2値化）"] otherwise 0),
    緑_１つ前の値追加 = Table.AddColumn(赤_１つ前の値追加, "緑_１つ前の値", each try 青_稼働2値化追加{[インデックス]-1}[#"緑_準備（2値化）"] otherwise 0),
    青_１つ前の値追加 = Table.AddColumn(緑_１つ前の値追加, "青_１つ前の値", each try 青_稼働2値化追加{[インデックス]-1}[#"青_稼働（2値化）"] otherwise 0),
    赤_立ち上がりパルス追加 = Table.AddColumn(青_１つ前の値追加, "赤_立ち上がりパルス", each [#"赤_停止（2値化）"] - [赤_１つ前の値]),
    緑_立ち上がりパルス追加 = Table.AddColumn(赤_立ち上がりパルス追加, "緑_立ち上がりパルス", each [#"緑_準備（2値化）"] - [緑_１つ前の値]),
    青_立ち上がりパルス追加 = Table.AddColumn(緑_立ち上がりパルス追加, "青_立ち上がりパルス", each [#"青_稼働（2値化）"] - [青_１つ前の値]),
    状態追加 = Table.AddColumn(青_立ち上がりパルス追加, "状態（回数用）", each if [赤_立ち上がりパルス]=1 then "停止" else if [緑_立ち上がりパルス]=1 then "準備" else if [青_立ち上がりパルス]=1 then "稼働" else null)
in
    状態追加

3.　グラフ表示用のクエリを作成する

STEP

回数計算用のクエリを作成する

稼働／準備／停止の回数や状態、生産目標等を表示するためのクエリを作成します。

　「メイン」クエリを「参照」でコピーする。
　不要な列を削除し、見やすくする。
　「状態」列のnullを省く。

以下のクエリを実行すると同様の結果が得られます。

let
    ソース = メイン,
    削除された列 = Table.RemoveColumns(ソース,{"赤_停止（2値化）", "緑_準備（2値化）", "青_稼働（2値化）", "赤_１つ前の値", "緑_１つ前の値", "青_１つ前の値", "赤_立ち上がりパルス", "緑_立ち上がりパルス", "青_立ち上がりパルス", "赤_停止", "緑_準備", "青_稼働"}),
    並べ替えられた列 = Table.ReorderColumns(削除された列,{"インデックス", "DATE", "状態（回数用）"}),
    フィルターされた行 = Table.SelectRows(並べ替えられた列, each ([#"状態（回数用）"] <> null and [#"状態（回数用）"] <> ""))
in
    フィルターされた行

STEP

時間計算用のクエリを作成する

稼働／準備／停止の時間を集計できるようなクエリを作成します。

　「メイン」クエリを「参照」でコピーする。
　不要な列を削除し、見やすくする。
　「状態」列を、フィル機能（下方向）を使い、nullの部分も埋める。
　「DATE」列について、一つ後の行の値と比較し、時間の差分取得する。

以下のクエリを実行すると同様の結果が得られます。

let
    ソース = メイン,
    並べ替えられた列 = Table.ReorderColumns(ソース,{"インデックス", "DATE", "赤_停止", "緑_準備", "青_稼働", "赤_停止（2値化）", "緑_準備（2値化）", "青_稼働（2値化）", "赤_１つ前の値", "緑_１つ前の値", "青_１つ前の値", "赤_立ち上がりパルス", "緑_立ち上がりパルス", "青_立ち上がりパルス", "状態（回数用）"}),
    削除された列 = Table.RemoveColumns(並べ替えられた列,{"赤_停止", "緑_準備", "青_稼働", "赤_停止（2値化）", "緑_準備（2値化）", "青_稼働（2値化）", "赤_１つ前の値", "緑_１つ前の値", "青_１つ前の値", "赤_立ち上がりパルス", "緑_立ち上がりパルス", "青_立ち上がりパルス"}),
    下方向へコピー済み = Table.FillDown(削除された列,{"状態（回数用）"}),
    追加されたカスタム = Table.AddColumn(下方向へコピー済み, "１つ前のDATE", each try #"下方向へコピー済み"{[インデックス]-1}[DATE] otherwise [DATE]),
    追加されたカスタム1 = Table.AddColumn(追加されたカスタム, "経過時間", each [DATE] - [１つ前のDATE]),
    変更された型 = Table.TransformColumnTypes(追加されたカスタム1,{{"経過時間", type duration}}),
    並べ替えられた列1 = Table.ReorderColumns(変更された型,{"インデックス", "DATE", "１つ前のDATE", "経過時間", "状態（回数用）"})
in
    並べ替えられた列1

STEP

適用して保存し、経過時間列のデータ型を変更する

そのままでは集計できないので、データ型を「時刻」に変更します。