工場内の人の移動を“電池いらず”で見える化！振動発電ビーコン「EB10-B」で活動量を自動計測する方法を検証してみた

2026年3月24日

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現場改善では人がいつ・どのくらい動いたかを把握することも重要視されます。
Industrial Engineering（IE）では「動作研究」という手法もあるくらいです。

一般的な歩数計はクラウド連携ができず、手書きで集計せざるを得ないという課題があります。また、スマホの歩数アプリはクラウドで集計可能ですが、個人の端末に依存した集計になってしまい、業務として取り扱うには運用が難しいという課題があります。

本記事では、振動で自家発電しBLEで送信する振動発電ビーコン「EB10-B」を用い、移動の傾向を時系列で可視化する手法を検証します。

振動発電BLEビーコン「EB10-B」とは

「EB10-B」は、産電子工業株式会社が提供する、振動発電型BLE（Bluetooth Low Energy）ビーコンです。 内蔵電池を持たず、振動や衝撃から発電した微小なエネルギーでBLE信号を送信できるのが特徴です。

製品ページはこちらになります。

以下、https://www.sdk-k.co.jp/product/ecobeacon#beacon04　より引用のものあり

主な仕様（メーカー公表値）

製品名	EB10-B
メーカー	産電子工業株式会社
通信方式	Bluetooth Low Energy（iBeaconフォーマット対応）
通信頻度	約2〜3歩ごとに1回送信（動作中のみ送信）
電源	自己発電（電池レス）。人の歩行程度の縦振動で発電する。
サイズ	約48×28×15 mm
重量	約20 g
動作温度範囲	-10〜50℃

活用事例（メーカー公表）

仔牛の体調管理システム
ビーコンから送信されるデータの積算値が少ない仔牛を元気のない仔牛とし、不調の仔牛の早期発見・治療につなげる。
児童の登下校見守りシステム
ランドセルに付けたビーコンにより、登下校時に児童が校門を通るタイミングで親御さんにメールを通知。
作業員の健康管理や、位置情報管理

評価してみた

準備するもの

振動発電BLEビーコン：EB10-B
BLEゲートウェイ：Cassia E1000
- Node-REDが動作する環境を構築しておく

CassiaE1000、Node-RED環境の構築はこちらへ！

Cassiaで始めるIoT開発【第1回】-BLEビーコン活用とCassia E1000の紹介- IoTは難しくない！この記事を参考にすれば、BLEビーコンを使って“人やモノの動き”を誰でも簡単に、手軽に見える化できます。工場や倉庫など、身近な現場から始められるIoTの流れを数回に分けて見ていきましょう。

まずは簡単にEB10-Bの動作を確認

ビーコンを付けそうな体の部位に、まずは万歩計をつけ、一定歩数（100歩）の歩行を複数回試行し、万歩計のカウント精度を確認すると、以下のような結果になりました。

検証してみると、同じ100歩の歩行でも装着場所によって最大15％以上、計測値に差が生じました。同様に、EB10-Bでも測定してみます。

メーカー仕様では、EB10-Bは連続歩行中に2〜3歩ごとに1回発信となっています。計測の平均値を２～３倍すると、おおよそ100に近づくことが確認できました。

EB10-BのデータをSORACOM HarvestとAzure IoT Centralに格納・蓄積してみる

EB10-Bから送信されてくるデータをCassiaで受け取り、Node-REDで解析・変形します。

Node-REDにて、EB10-Bから取得したデータを解析し、クラウドサービスの「SORACOM Harvest」と「Azure IoT Central」にそれぞれ送信するようなフローを組みます。

まずはEB10-Bから受信したデータを確認すると、以下のようなデータが得られました。（図：フロー内一番上の緑ブロック）

[{"chipId":0,
  "name":"(unknown)",
  "evtType":3,
  "rssi":-41,
  "adData":"data",
  "bdaddrs":
    [{"bdaddr":"mac-adress",
      "bdaddrType":"random"
    }]
}]

次にオブジェクト変換等で解析した送信用のデータを確認すると、以下のようになります。（図：フロー内左下の緑ブロック）

[{"uuid":"your-uuid",
  "major":57,
  "minor":4896,
  "bdAddress":"mac-adress",
  "txPower":-67,
  "interval":null,
  "companyId":num,
  "companyIdHex":"id",
  "measuredPower":-67,
  "rssi":-41,
  "raw":{"chipId":0,
         "name":"(unknown)",
         "evtType":3,
         "rssi":-41,
         "adData":"data",
         "bdaddrs":[{"bdaddr":"mac-adress",
                     "bdaddrType":"random"
                   }]
   }
}]

さらに少し加工を加え、最終的にSORACOM HarvestとAzure IoT Centralに送信するデータは、以下のようになります。（図：フロー内真ん中の緑ブロック）

{
  "uuid":"your-uuid",
  "major":57,
  "minor":4896,
  "bdAddress":"mac-adress",
  "txPower":-67,
  "interval":null,
  "companyId":num,
  "companyIdHex":"id",
  "measuredPower":-67,
  "rssi":-41
}

この形式で送信されてくるデータをSORACOM HarvestとAzure IoT Centralで確認すると、それぞれ以下のようになりました。